未來，在建筑物的每一個重要的部位都會出現傳感器。傳感器會將房間的各種狀態實時傳送到大樓的控制中心，大量的信息將被收集傳送到云端，無論是商用空間還是公寓，每一個重要部位的狀況，哪里發生了錯誤或問題，都可以立刻顯示在管理人員的屏幕上。工程師不僅可以通過電腦監控一幢建筑的空調情況，相關信息還可以通過手機查看。
除了工程師，業主也可以通過自己增加傳感器和創建新的應用程序來收集不同類型的數據，不僅可以收集到有關能源使用的信息，業主還可以獲得系統發出的如何節能的建議。
有了數據和自動化控制的系統，節約能源其實非常容易。例如，你需要在早上3點也把空調開在22攝氏度嗎？當一個辦公室只有幾個人加班時，需要開一整層樓的燈嗎？你離開時忘記關燈和空調怎么辦？這些問題都可以通過自動化系統解決。系統還可以自動識別無人房間，向你的手機發出通知，詢問你是否需要關閉空調，或者自動幫你關掉。
又例如，一臺水冷器其實可以關閉20分鐘甚至幾個小時，或者溫度可以再上調幾度。某個房間耗能過大可能是因為空調溫度太低，那什么溫度較合適呢？大堂里的燈什么時間可以暗一點？這些調整看似細小，但聚集起來將大幅減少能耗。
據報國外媒體道，谷歌的數據中心已經開始使用神經網絡算法來預測用電量的變化，從而達到減少能耗的目的。該神經網絡研究的因素包括了服務器總負載，水泵、冷卻塔、冷水機組、干式冷卻器、運行中的冷水注水泵數量，冷卻塔水溫、濕球溫度、戶外濕度、風速、風向等等因素。其基本的思路還是傳感器，通過部署成千上萬個數據點來收集數據中心內基礎設施的用電信息，控制風扇和散熱系統。
我們有理由相信，類似的技術將在未來十年走進我們身邊的普通建筑。較新應用的自動化系統中，不僅在供暖和空調系統中都安裝了傳感器，監控還可以擴展到每一盞燈、每一座風扇和每一臺電梯。
這就是未來商業建筑的樣子。在這里，每個人都可以從任何地方通過手機訪問云端的數據，并更改建筑內的能量設置，如果那里沒有人，那智能中控器就會接管，自動調整設置，把能耗降到較低。
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